实时交互 AI 技术基建,Soul 打出了王牌
实时交互 AI 技术基建,Soul 打出了王牌Soul AI 团队(Soul AI Lab) 发布了新的开源模型 SoulX-LiveAct,技术报告中具体提到,该工作能够在 2 张 H100/H200 条件下,达到 20 FPS 的实时流式推理能力,且支持输入图像、音频和指令驱动,即可生成表情生动、情绪可控、拥有丰富全身动作的实时数字人视频。
Soul AI 团队(Soul AI Lab) 发布了新的开源模型 SoulX-LiveAct,技术报告中具体提到,该工作能够在 2 张 H100/H200 条件下,达到 20 FPS 的实时流式推理能力,且支持输入图像、音频和指令驱动,即可生成表情生动、情绪可控、拥有丰富全身动作的实时数字人视频。
又一个中国新模型被推到聚光灯下,刷屏国内外科技圈。IQuest-Coder-V1模型系列,看起来真的很牛。在最新版SWE-Bench Verified榜单中,40B参数版本的IQuest-Coder取得了81.4%的成绩,这个成绩甚至超过了Claude Opus-4.5和GPT-5.2(这俩模型没有官方资料,但外界普遍猜测参数规模在千亿-万亿级)。
近日,微博发布了首个开源模型 VibeThinker,它以15亿的微小参数 与7800美元的极低成本,在国际顶级数学测试中获得相对高分,刷新智能极限。这一结果,无异于以轻巧之姿,刺向了“规模即智能”的行业铁律。
一觉醒来,全球开源的王座更替了,不是 R2。好消息是,中国用户依然是最大的受益者。
DeepSeek火了之后,知名科技主播Lex Fridman,找了两位嘉宾,从 DeepSeek 及其开源模型 V3 和 R1 谈到了 AI 发展的地缘政治竞争,特别是中美在 AI 芯⽚与技术出⼝管制上的博弈。5 个小时的对谈,基于「赛博禅心」的翻译版本,我们精选出了5 万字,基本把 DeepSeek 的创新、目前 AI 的算力问题、AI 训练和蒸馏、以及产品落地等都聊透了。建议收藏后仔细阅读。
在这个对谈中,Lex Fridman 与半导体分析专家 Dylan Patel(SemiAnalysis 创始人)和人工智能研究科学家 Nathan Lambert(艾伦人工智能研究所)展开对话,深入探讨 DeepSeek AI 及其开源模型 V3 和 R1,以及由此引发的 AI 发展地缘政治竞争,特别是中美在 AI 芯片和技术出口管制领域的博弈。
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭,其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。